另一方面严峻的问题同样摆在消防设备企业面前：物联网、云计算、大数据这些相对陌生的名词，如何与消防行业结合产生聚变，达到一加一大于二的效果，大部分企业可能也是一头雾水。
为维保服务机构提供与单位、用户沟通的直接桥梁，推动行业发展，提高城市消防隐患监管水平。合作模式，区域授权，市场有保障。价格保护政策。厂家直接对接合作伙伴，不设中间商，权益保障。
1、收集数据
要想能够智慧，收集数据是前提。这里面有如下问题：
（1）收集什么数据？好吧，这要和业务深度融合。比如灭火救援作战的数据，火灾的数据，火灾防控的数据，能引起火灾的数据，等等。
（2）怎么收集？当前来看，可能要半人工，半自动。从将来看，物联网收集是必由之路。不依赖人，有即时性，数据鲜活，真实。
（3）谁来收集？很显然，应该产生一批做数据收集的公司，这些公司的业务重点，就是研究数据收集，研究使用什么样的传感器来收集，收集的数据如何传输，相关数据的社会收集，核心数据的消防收集……
（4）收集数据的频率等。多长时间收集一次数据，收集数据的格式……
在众多的智慧消防品牌市场竞争中，昊泰公司凭借其突出的产异化优势，凭借其高品质的产品，良好的市场口碑，稳定的招商模式，在众多品牌中脱颖而出，成为行业的佼佼者，品牌影响力纵横四海。昊泰公司一直坚持“专业、可靠、用心打造精品”，为全国各地服务商提供好产品和好服务。
数据应用
数据分析的目的，是用好这些数据。
（1）分析结果谁可以用？消防要用，物业公司要用，保险公司要用，产品生产企业和销售企业要用，单位要用，政府相关部门要用……
（2）分析结果如何推送？分析的结果用什么样的手段，什么样的终端，什么样的方式，什么样的频率，什么样的表现形式……去推送，并保证推送到位。
（3）数据应用如何提高效率？数据如何复用，如何不断深化数据的应用，提升应该效率。
数据管理
收集的数据，总得有人提供个仓库和平台来管理吧
（1）数据仓库。这个要和国家对标，不要自行其是，不然过几年会被淘汰掉的。
（2）数据检索。所有的数据要能够方便检索，方便查找。
（3）数据清洗。哪些是隐私，格式有什么不同的需求，可以向谁开放进出权限，其他相关的支撑，包括数据安全等。
数据分析
（1）分析的内容。消防行业，你要分析的内容是什么？是分析作战的效率，还是作战安全？是分析消防设施的完好率，还是分析消防设施的使用状态？是分析消防队员的健康状况，还是分析消防队员在想什么？
（2）如何分析？我们有什么样的数据，我们有什么样的分析技术，要建立什么样的数据分析模型，会得出什么样的分析结果……
（3）分析平台。要建设分析平台，结合云计算，结合业务流程。
科技实力优势，强大的研发实力，承建四个省级研发中心，高新技术企业，与中科院云计算中心长期合作，依托前沿科技优势，自有研发团队行业经营，具备强大的科技实力。产品优势：昊泰的产品涵盖了智慧消防物联网烟感报警器、智慧用电监测终端、消防物联网水位水压探测器等传感终端及消防物联网云平台等一整套智慧消防物联网解决方案。服务优势：团队建设、方案设计、安装调试、技能培训等服务。
随着智慧消防建设的推进，智慧消防物联网终端结合gis地理位置信息技术，通过移动网络，我们在系统中就能够看到所辖范围内的消防资源分布、水源分布、路况信息，烟感气感的联网情况，消防设备设施的日常巡检维保数据等等，同时可通过历史案例，或实际情况生成或编写应急预案，组织应急演练等，整体提升消防安全等级，推动全民消防。
智慧消防
在前面四个步骤的基础上，在技术成熟的前提下，有可能产生智慧消防。
（1）智慧消防是信息化充分发展阶段的产物。基础的信息化如果都搞不好，时时事事还要依靠人工，那不可能有智慧。
（2）智慧消防是科学技术充分发展阶段的产物。比如视频分析，比如语音分析，比如机器学习，比如区块链模式应用……
（3）要耐得住寂寞，忍得住。现在的情况是，有很多做消防信息化的公司都在求大，求全，都在吹自己能做智慧消防。问题是，你一个小公司能做那么多的事情吗？你能做深做细做扎实吗？反过来，大公司目前也不愿意去做智慧消防呀，这块市场才多大，他们没看上眼。
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